作物模型的建立即建模是指作物模型研制的过程，模拟主要是指解析作物系统的结构、功能和行为，并进行模型运作的过程。因此广义的模拟包括模型建立和模拟试验两个主要内容。
作物模型按不同的功能特征可分为经验模型与机理模型，描述模型与解释模型，统计模型与过程模型，应用模型与研究模型，单一模型与综合模型等。其中，前一类模型相对简单一些，经验性的成分多一些，注重模型的预测性和应用性。另一类模型则要复杂一些，机理性的成分多一些，强调模型的解释性和研究性。但总体卜，所有模型从更微观的层次看都可认为是经验性模型，或者从更宏观的层次看是机理性模型。
未来发展趋势分析
随着经济的发展和科学技术的进步，智慧交通模型将会越来越受到人们的关注。目前，智能交通管理模式正在逐渐兴起，并得到了广泛的应用。预计未来10年内，这一模式将迅速普及开来，成为城市交通管理领域不可或缺的一部分。根据Global Mobility公司的预测，到2030年，全球主要国家和地区的智慧交通运营成本为90亿至120亿美元之间；而2017年，这一数据达到1750亿美元左右。这表明，在今后十年内，智能交通技术有望进入大规模商业化应用阶段，从而带动相关产业增长。
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